Descrizione
In base alla confezione e al prodotto, PBL può sfruttare diverse tecnologie spettroscopiche (come IR, UV-VIS, RAMAN), combinate con una rete neurale che utilizza la tecnologia di deep learning (AI) per eseguire un’ispezione chimica non invasiva e determinare la conformità del singolo prodotto farmaceutico, in termini di concentrazione di principi attivi e impurità.
Caratteristiche principali
• Analisi chimiche non invasive per la conformità dei prodotti farmaceutici finiti.
• >Il sistema è ora in grado di distinguere tra diverse concentrazioni di API e impurità della soluzione con un’accuratezza superiore al 95%
• In attesa di brevetto
• Analisi spettroscopica: raccolta dati in tempo reale
Altre caratteristiche
• Tecnologia Deep Learning (AI): elaborazione dei dati in tempo reale
• Analisi IN LINEA, NON INVASIVA: nessuna necessità di campionamento, nessuno spreco di prodotto.
• Tempo di analisi: meno di 1 secondo per la bottiglia
• Adatto a diversi formati e tipi di prodotto
• Produzione farmaceutica più sicura e meno costosa
• Gli sprechi si riducono notevolmente
Modello macchina/Output
Da 15 a 300 BpM
Contenitori compatibili
Tecnologia di Intelligenza Artificiale
Grazie alla tecnologia IA che possediamo, possiamo offrire l’ineguagliabile capacità di riconoscere in tempo reale, la presenza di particolato e di perdite sia in contenitori rigidi, che flessibili.
Progetto finanziato:
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